노개북 - DAY13. TIL 작성

🗓️ 2024.02.21 수

Today I Learned

 

DAY13

📌 오늘 읽은 범위: 39 - 45

 

 

🙂 책에서 기억하고 싶은 내용

• 인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝 

[인공지능]
좁은 인공지능과 일반 인공지능 이렇게 2가지로 나눌 수 있다

- 일반 인공지능
  : 인간의 행동을 대부분 할 수 있거나 인간보다 능력이 더 뛰어났을 때
    이런 인공지능은? 현실에 없다. 
    
- 좁은 인공지능
  : 실제 현실에서 딥러닝이나 머신러닝으로 만드는 인공지능 (몇 가지 일만 탁월하게 잘 한다)
    예) 페이스북의 얼굴 인식 기능, 빅스비, 시리

 

머신러닝, 딥러닝은?

인공지능이 학습하는 방식 또는 인공지능을 학습시키는 방식을 말한다

 

[머신러닝]
- "라벨"을 통해 학습 시키는 "지도 학습" 방법과
- 라벨이 없는 데이터를 제공 하면서 스스로 특징을 찾아서 학습하게 하는 "비지도 학습" 방법이 있다

 

[딥러닝]
머신러닝을 달성하기 위한 방법 
엄청나게 많은 층으로 구성되어 있는 머신러닝의 한 종류

 

요즘 머신러닝을 배울 수 있는 가장 쉬운 방법은 파이썬을 이용하는 것!

파이썬을 공부했고, 다룰 줄 안다면 텐서플로(Tensor Flow)를 공부해 볼것. 

*텐서플로: 인공지능을 개발하는 도구로 가장 유명한 프레임워크

 

 

 

• 도커(docker)

개발 환경이 맞지 않은 상황 또는 개발 환경이 변경되었을 때 유연하게 대처할 수 있게 해준다.

- 도커는 원하는 개발 환경을 도커 파일에 저장하여 준비해 둔다
- 도커가 마련한 개발 환경은 컨테이너 형태로 존재하므로
- 개발에 필요한 도구를 따로 모아 준비 가능하고 
- 쉽게 복제도 가능하다